Este desafio ocorre no contexto da prototipagem de novos produtos e embalagens. Realizar a prototipação envolve diversas etapas, gera muito aprendizado que fica restrito aos pesquisadores e   representa uma oportunidade para a área de P&D. A relevância do desafio se dá pela necessidade de criar uma base de dados inteligente e lançar inovações ao mercado de uma forma cada vez mais ágil e eficiente.  

São bem-vindas soluções que envolvam a modelagem e a análise de dados, através de inteligência artificial e machine learning, que sejam capazes de utilizar a base de dados interna e/ou externa e sugerir novas formulações e condições de processos baseados no aprendizado dos testes anteriores e no conhecimento disponível na Companhia. Como resultados, esperamos acelerar e otimizar o processo de prototipagem com os níveis adequados de envolvimento dos pesquisadores nos projetos.